L'intelligence artificielle
au service de la santé

❝ L’esprit humain doit prévaloir sur la technologie ❞

L’organisation du monde de la santé s’est industrialisée au fil du temps, au détriment de l’humanité et du lien humain.

Pourtant l’étymologie du verbe soigner nous renseigne avec certitude sur la mission première de nos médecins : « soigner », c’est prendre soin, s’occuper de, songer ou prêter attention à…

La relation soigné/soignant s’inscrit donc au cœur d’une relation forte, forcément humaine avant d’être technique ou technologique.

Et c’est là tout le cœur de la mission que nous nous sommes fixée chez Neuracorp AI : utiliser la technologie pour redonner à l’humain la place qu’il mérite, le remettre au centre de tout.

Découvrez
nos solutions

LYRAE © Explain+Satisfy

Notre solution LYRAE © Explain est un outil IA de vulgarisation de compte-rendus radiologiques qui explique clairement et simplement au patient les résultats de son examen.

Associé à LYRAE © Explain, +Satisfy est un outil d’intelligence artificielle dédié au suivi et à l’amélioration de l’expérience patient en radiologie. Il vous permet de piloter la satisfaction de vos patients tout en renforçant votre démarche d’accréditation LABELIX.

LYRAE © talk

Notre solution d’IA vocale par téléphone, spécialisée par domaine médical, qui assiste les secrétaires en automatisant les tâches chronophages.

LYRAE © Monitor

Optimisez la gestion de votre service de radiologie avec Monitor, l’outil de pilotage IA
conçu pour les cabinets et les services hospitaliers.

Recherches & partenaires

Nous sommes fiers de collaborer avec le groupe de radiologie RIVA à Vannes, le laboratoire ICAR à Lyon (CNRS & École Normale Supérieure)
et le laboratoire SPURBO à Brest. Ces partenariats stratégiques nous permettent de bénéficier d’une expertise pointue pour concevoir des solutions innovantes et performantes.

Groupe de radiologie RIVA

Partenariat avec le groupe de radiologie RIVA pour adapter LYRAE© aux besoins concrets
des professionnels de santé et des patients.

Laboratoire ICAR (CNRS & École Normale Supérieure)

Collaboration avec des chercheurs en neurolinguistique afin d'optimiser l’analyse
et la compréhension des comptes rendus médicaux.

SPURBO

Laboratoire SPURBO

Partenaire spécialisé dans l’évaluation des parcours de soins, contribuant à l’amélioration continue
de l’expérience patient avec LIRAE.

Qui sommes-nous ?

La team Neuracorp AI est composée de deux dirigeants opérationnels, d’un CTO, d’ingénieurs IA et de développeurs full stack de haut niveau, résolument orientés vers l’innovation et la relation patients/soignants.

Les dirigeants

Docteur Mathieu Auffret

Médecin radiologue spécialisé en imagerie ORL Tête et Cou
Expertise : Imagerie médicale, spécialisation ORL

Philippe Bonhomme

Ancien chercheur au CRLS (Centre de Recherche Linguistique et Sémiologique, affilié au CNRS)

Expertise : Linguistique, Intelligence Artificielle, communication, gestion d’entreprise

ÉTHIQUE & RGPD

Nos solution d’intelligence artificielle dédiées à la santé respectent scrupuleusement les cadres légaux et les exigences du RGPD, garantissant ainsi la protection des données sensibles des patients.

Nous nous engageons à une transparence totale dans l’utilisation des algorithmes, en veillant à ce qu’ils soient équitables et explicables. Chaque étape de notre démarche est fondée sur des principes éthiques, assurant la non-discrimination et la protection des droits des individus.

Nous offrons ainsi toutes les garanties nécessaires pour une utilisation sécurisée et conforme aux réglementations, dans le respect des valeurs humaines et éthiques.

  • Étude sur l’impact de l’inflation sur les achats de médicaments OTC (sans ordonnance), réalisée par l’Ifop pour Biogaran, du 5 au 11 avril 2023, auprès d’un échantillon de 2005 personnes.
  • Baromètre 2021 des produits de santé et de prévention de premier recours en pharmacie » ,NèreS/OpenHealth Compagny (janvier 2022).
  • Direction de la Recherche, des Étude, de l’Évaluation et des Statistiques (DREES). Les dépenses de santé en 2022 – Résultat des comptes de la santé – Édition 2023
  • In Springer Open / publié le 10 septembre 2021 « Compréhension et expérience des patients en matière de techniques de diagnostic par imagerie non invasive et du parcours du patient hépatique » By Andy McKay, Carlos Pantoja, Richard Hall, Sarah Matthews, Phil Spalding, Rajarshi Banerjee
  • In PLOS ONE le 9 mai 2024 « Clientèle oubliée : une revue systématique des rapports de pathologie centrés sur le patient » By Eric Steimetz, Elmira Mostafidi, Caroline Castagna, Raavi Gupta, Romarin Frasso
  • In BMC le 10 avril 2021« Le rôle de l’intelligence artificielle dans les soins de santé : une revue de la littérature structurée » By Silvana Secirano, Davide Calandra, Aurelio Secinaro, Vivek Muthurangu, Paolo Biancone 
  • Étude McKinsey Compagnie publiée le 10 septembre 2024 « Réimaginer les opérations de services du secteur de santé à l’ère de l’IA » By Sameer Chowdhary avec Avani Kaushik, Sagar Soni et Vinay Gupta
  • Publication de novembre 2023 in Definitive Healthcare « Ai in healthcare study A 2023 Definitive Healthcare special repo »
  • Enquête de l’Institut de Recherche et Documentation en Économie de la Santé (IRDES) publiée en 2016 « Littératie en santé : compréhension et utilisation de l’information en santé par les Français » By Caroline Guillaume, Stéphane Le Duc
  • Rapport du Ministère des Solidarités et de la Santé publié en 2018 « Stratégie pour améliorer la littératie en santé en France » 
  • In Plos, publié le 10 octobre 2024 « Le potentiel de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé : transformer les soins aux patients et l’efficacité administrative » By Audrey Snider
  • AI in healthcare « Study Discover opportunity A 2023 Definitive Healthcare special report » 
  • In BMC le 10 avril 2021 « Le rôle de l’intelligence artificielle dans les soins de santé : une revue de la littérature structurée » By Silvana Secirano, Davide Calandra, Aurelio Secinaro, Vivek Muthurangu, Paolo Biancone

Nous
répondons à
vos questions

Vous avez des interrogations sur nos solutions ? Nous sommes là pour vous apporter des réponses claires et précises, afin de vous accompagner dans l’optimisation de vos services hospitaliers.

Les solutions d’IA de Neuracorp, comme LYRAE © Explain et LYRAE © Talk, optimisent l’efficacité des services hospitaliers en automatisant les tâches répétitives, en améliorant la communication patient-soignant, et en permettant aux professionnels de santé de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. Ces applications mobiles intelligentes réduisent les erreurs, simplifient la gestion administrative et renforcent l’engagement des patients dans leur parcours de soins.

 LYRAE © Explain offre de nombreux avantages :

  • Pour les patients : meilleure compréhension des résultats d’examens, réduction de l’anxiété, et engagement accru dans le parcours thérapeutique.
  • Pour les médecins : gain de temps lors des consultations, réduction des erreurs d’interprétation, et amélioration de la relation médecin-patient.
    Cette solution d’IA explique clairement les comptes-rendus médicaux, s’adapte à la langue du patient, et complète l’information fournie par les spécialistes.

Neuracorp AI accorde une importance primordiale à la protection des données des patients. Nos solutions respectent scrupuleusement le RGPD et les cadres légaux en vigueur. Nous assurons une transparence totale dans l’utilisation des algorithmes, garantissons leur équité et leur explicabilité. Chaque étape de notre démarche est fondée sur des principes éthiques stricts, assurant la non-discrimination et la protection des droits individuels des patients.

LYRAE © Talk révolutionne le travail des secrétaires médicales en :

    • Automatisant les tâches administratives répétitives
    • Optimisant la gestion des rendez-vous et la communication avec les patients
    • Réduisant les erreurs et améliorant la précision des informations traitées
    • Permettant aux secrétaires de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée

Cette solution d’IA s’adapte aux spécificités de chaque spécialité médicale et s’intègre facilement aux systèmes d’information existants des établissements de santé.

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