L'inteligencia artificial
al servicio de la salud
"El espíritu humano debe prevalecer sobre la tecnología".
La organización del mundo sanitario se ha ido industrializando con el tiempo, en detrimento de la humanidad y del vínculo humano.
Sin embargo, la etimología del verbo "cuidar" nos habla con certeza de la misión primordial de nuestros médicos: "cuidar" significa atender, cuidar, pensar o prestar atención...
La relación paciente-cuidador es, por tanto, el núcleo de una relación sólida, necesariamente humana más que técnica o tecnológica.
Y esta es la esencia misma de la misión que nos hemos fijado en Neuracorp AI : utilizar la tecnología para devolver a las personas el lugar que merecen, para volver a situarlas en el centro de todo.
Descubra nuestras soluciones
LYRAE © Explique+Satisfacer
Nuestra solución LYRAE © Explicar es una herramienta de IA para simplificar los informes radiológicos, explicando al paciente los resultados del examen de forma clara y sencilla.
Asociado a LYRAE © Explicar, +Satisfacer es una herramienta de inteligencia artificial dedicada a supervisar y mejorar la experiencia del paciente en radiología. Le permite supervisar la satisfacción del paciente al tiempo que refuerza su proceso de acreditación. LABELIX.
LYRAE © hable
LYRAE © Monitor
Optimice la gestión de su departamento de radiología con Monitor, la herramienta de gestión de IA
diseñado para consultas y departamentos hospitalarios.
Investigación socios
Grupo de radiología RIVA
Colaboración con el grupo de radiología RIVA para adaptar LYRAE© a las necesidades específicas profesionales sanitarios y pacientes.
Laboratorio ICAR (CNRS y École Normale Supérieure)
Colaboración con investigadores neurolingüísticos para optimizar el análisis y comprender los informes médicos.
Laboratorio SPURBO
Colaborador especializado en la evaluación de los itinerarios asistenciales, contribuyendo a la mejora continua experiencia de los pacientes con LIRAE.
Quién ¿Qué somos?
El equipo Neuracorp AI está formada por dos directores operativos, un director de tecnología, ingenieros de inteligencia artificial y desarrolladores de alto nivel, todos ellos decididamente centrados en la innovación y en la relación entre el paciente y el cuidador.
Gestión
Doctor Mathieu Auffret
Radiólogo especializado en imágenes de cabeza y cuello para ORL
- 16 años en Radiodiagnóstico e Imagen Médica
- Activo en el Grupo RIVA
- Teleradiólogo en Medinplus
- Miembro de la Junta Directiva Comité de Desarrollo Tecnológico
Philippe Bonhomme
- Ejecutivo con grupos de comunicación internacionales
- Director de la empresa IA
- Productor y Director
Experiencia: Lingüística, inteligencia artificial, comunicación, gestión empresarial
ÉTICA Y RGPD
Nuestras soluciones de inteligencia artificial para la sanidad respetan escrupulosamente el marco legal y los requisitos del RGPD, garantizando la protección de los datos sensibles de los pacientes.
Estamos comprometidos con la transparencia total en el uso de algoritmos, garantizando que sean justos y explicables. Cada etapa de nuestro enfoque se basa en principios éticos, garantizando la no discriminación y la protección de los derechos individuales.
De este modo, ofrecemos todas las garantías necesarias para un uso seguro que cumpla la normativa y respete los valores humanos y éticos.
FUENTES Y RECURSOS
- Estudio sobre el impacto de la inflación en las compras de medicamentos OTC (sin receta), realizado por Ifop para Biogaran.del 5 al 11 de abril de 2023, sobre la base de una muestra de 2005 personas.
- Baromètre 2021 des produits de santé et de prévention de premier recours en pharmacie" (Barómetro 2021 de productos de atención primaria y prevención en farmacias) ,NèreS/OpenHealth Compagny (enero de 2022).
- Dirección de Investigación, Estudios, Evaluación y Estadísticas (DREES). Gasto sanitario en 2022 - Resultados de las cuentas de salud - Edición 2023
- En Springer Open / publicado el 10 de septiembre de 2021 "Comprensión y experiencia de los pacientes con las técnicas de diagnóstico por imagen no invasivas y la vía del paciente hepático". Por Andy McKay, Carlos Pantoja, Richard Hall, Sarah Matthews, Phil Spalding, Rajarshi Banerjee
- En PLOS ONE el 9 de mayo de 2024 "Clientes olvidados: una revisión sistemática de los informes patológicos centrados en el paciente". Por Eric Steimetz, Elmira Mostafidi, Caroline Castagna, Raavi Gupta, Romarin Frasso
- En BMC el 10 de abril de 2021"El papel de la inteligencia artificial en la asistencia sanitaria: una revisión bibliográfica estructurada". Por Silvana Secirano, Davide Calandra, Aurelio Secinaro, Vivek Muthurangu, Paolo Biancone
- Estudio de la empresa McKinsey publicado el 10 de septiembre de 2024 "Reimaginar las operaciones de servicios sanitarios en la era de la IA". Por Sameer Chowdhary con Avani Kaushik, Sagar Soni y Vinay Gupta
- Publicación de noviembre de 2023 en Definitive Healthcare " Estudio sobre el uso de las tecnologías de la información en la atención sanitaria A 2023 Definitive Healthcare special repo
- Encuesta del Institut de Recherche et Documentation en Économie de la Santé (IRDES) publicada en 2016. "Alfabetización sanitaria: comprensión y uso de la información sanitaria por parte de los franceses Por Caroline Guillaume, Stéphane Le Duc
- Informe del Ministerio de Solidaridad y Salud publicado en 2018 " Estrategia para mejorar la alfabetización sanitaria en Francia
- En Plos, publicado el 10 de octubre de 2024 "El potencial de la inteligencia artificial en la sanidad: transformar la atención al paciente y la eficiencia administrativa" Por Audrey Snider
- La IA en la sanidad " Estudio Descubra la oportunidad Un informe especial 2023 Definitive Healthcare
- En BMC el 10 de abril de 2021 "El papel de la inteligencia artificial en la asistencia sanitaria: una revisión bibliográfica estructurada". Por Silvana Secirano, Davide Calandra, Aurelio Secinaro, Vivek Muthurangu, Paolo Biancone
Nosotros responder a tus preguntas
¿Tiene alguna pregunta sobre nuestras soluciones? Estamos aquí para darle respuestas claras y precisas, para ayudarle a optimizar sus servicios hospitalarios.
¿Cómo mejoran las soluciones de IA de Neuracorp la eficiencia de los servicios hospitalarios?
Las soluciones de IA de Neuracorp, como LYRAE © Explain y LYRAE © Talk, optimizan la eficiencia de los servicios hospitalarios automatizando tareas repetitivas, mejorando la comunicación entre paciente y cuidador y permitiendo a los profesionales sanitarios centrarse en actividades de mayor valor añadido. Estas aplicaciones móviles inteligentes reducen los errores, simplifican la gestión administrativa y aumentan la implicación del paciente en su atención.
¿Cuáles son las ventajas de LYRAE © Explain para pacientes y médicos?
LYRAE © Explain ofrece muchas ventajas:
- Para los pacientes: mejor comprensión de los resultados de las pruebas, reducción de la ansiedad y mayor implicación en el proceso de tratamiento.
- Para los médicos: ahorro de tiempo en las consultas, reducción de los errores de interpretación y mejora de la relación médico-paciente.
Esta solución de IA explica claramente los informes médicos, se adapta al idioma del paciente y complementa la información proporcionada por los especialistas.
¿Cómo garantiza Neuracorp AI la protección de los datos de los pacientes?
Neuracorp AI concede una importancia primordial a la protección de los datos de los pacientes. Nuestras soluciones cumplen escrupulosamente el RGPD y los marcos legales vigentes. Aseguramos una total transparencia en el uso de los algoritmos y garantizamos que sean justos y fáciles de entender. Cada etapa de nuestro enfoque se basa en estrictos principios éticos, garantizando la no discriminación y la protección de los derechos individuales de los pacientes.
¿Cómo está revolucionando LYRAE © Talk el trabajo de las secretarias médicas?
LYRAE © Talk revoluciona el trabajo de las secretarias médicas al :
- Automatización de tareas administrativas repetitivas
- Optimizar la gestión de citas y la comunicación con los pacientes
- Reducción de errores y mejora de la precisión de la información procesada
- Permitir que las secretarias se concentren en tareas de mayor valor añadido
Esta solución de IA puede adaptarse a las necesidades específicas de cada especialidad médica e integrarse fácilmente en los sistemas de información existentes en los centros sanitarios.
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